检索微调作业
GET
/v1/fine_tuning/jobs/{fine_tuning_job_id}获取有关微调工作的信息。
请求参数
Path 参数
fine_tuning_job_id
string
必需
微调作业的 ID。
示例代码
返回响应
成功(200)
HTTP 状态码: 200
内容格式: JSONapplication/json
数据结构
object
string
必需
对象类型,总是为"fine_tuning.job"
id
string
必需
对象标识符,可以在API端点中引用
model
string
被微调的基础模型
created_at
integer
必需
创建微调作业的Unix时间戳(秒)
finished_at
integer
必需
微调作业完成的Unix时间戳(秒)。如果微调作业仍在运行,则值为null
fine_tuned_model
string
必需
正在创建的微调模型的名称。如果微调作业仍在运行,则值为null
organization_id
string
拥有微调作业的组织
result_files
array[string]
必需
微调作业的编译结果文件ID。可以使用文件API检索结果
status
string
必需
微调作业的当前状态,可以是validating_files、queued、running、succeeded、failed或cancelled
validation_file
null
必需
用于验证的文件ID。可以使用文件API检索验证结果
training_file
string
必需
用于训练的文件ID。可以使用文件API检索训练数据
hyperparameters
object
必需
微调作业使用的超参数。更多详细信息请参阅微调指南
n_epochs
integer
必需
trained_tokens
integer
必需
此微调作业处理的计费标记总数。如果微调作业仍在运行,则值为null
示例
{
"object": "fine_tuning.job",
"id": "ftjob-abc123",
"model": "davinci-002",
"created_at": 1692661014,
"finished_at": 1692661190,
"fine_tuned_model": "ft:davinci-002:my-org:custom_suffix:7q8mpxmy",
"organization_id": "org-123",
"result_files": [
"file-abc123"
],
"status": "succeeded",
"validation_file": null,
"training_file": "file-abc123",
"hyperparameters": {
"n_epochs": 4,
},
"trained_tokens": 5768
}
修改于 9 个月前